Università degli studi di Bari, 19-20 Febbraio 2026
In occasione della chiusura del progetto PRIN PNRR “Learning Analytics. Across academic policy and data collection ethics” coordinato dal Prof. Michele Baldassarre, si svolgerà presso l’Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” il convegno conclusivo del progetto nelle giornate del 19 e 20 febbraio 2026.
L’evento sarà un’occasione di confronto interdisciplinare sui temi dell’etica del trattamento dei dati nella ricerca pedagogica.
Il convegno “Learning Analytics. Across data processing ethics, instructional design and academic policy” si inserisce nel dibattito internazionale sul ruolo dei Learning Analytics (LA) nei processi formativi e sulle questioni etiche, politiche e istituzionali legate alla raccolta, gestione e utilizzo dei dati educativi
L’obiettivo è promuovere un confronto interdisciplinare tra ricercatori, policy maker, progettisti della formazione, esperti di analisi dei dati e comunità accademica, al fine di sviluppare un modello etico e regolatorio condiviso, capace di orientare le università verso pratiche sostenibili, trasparenti e conformi al GDPR, senza rinunciare al potenziale informativo dei dati per il miglioramento della didattica universitaria.
Il convegno vuole essere un momento di disseminazione dei risultati del progetto e, al contempo, un’occasione di apertura al dibattito scientifico nazionale e internazionale, con l’ambizione di costruire linee guida comuni per un uso responsabile e inclusivo dei dati negli ambienti di apprendimento.
CALL FOR PAPER
La call for papers sollecita proposte che offrano un contributo teorico o empirico — con apertura internazionale ed esperienze adeguatamente documentate — per approfondire i fenomeni ricondotti ad alcuni ambiti esemplificativi:
- Etica e regolamentazione dell’uso dei dati educativi (privacy, GDPR, responsabilità).
- Implicazioni etiche della raccolta e del trattamento dei dati educativi.
- Privacy, sicurezza, trasparenza e accountability.
- Conformità al GDPR e modelli di governance dei dati nelle università.
- Policy accademiche e governance dei Learning Analytics e della ricerca pedagogica.
- Strategie istituzionali per l’integrazione dei Learning Analytics.
- Confronto e analisi delle policy universitarie nazionali e internazionali.
- Ruolo dei decisori accademici nella definizione di linee guida condivise.
- Instructional design e miglioramento della didattica tramite l’uso dei dati.
- Uso dei dati per la progettazione di ambienti di apprendimento personalizzati.
- Learning Analytics e feedback formativo per studenti e docenti.
- Strumenti e metodologie innovative per la valutazione della didattica.
- Esperienze, metodologie e casi di studio nazionali e internazionali.
- Approcci qualitativi, quantitativi e mixed methods nella ricerca sui Learning Analytics.
- Analisi comparativa di esperienze universitarie nazionali e internazionali.
- Studi di caso su modelli di implementazione etica e sostenibile dei LA.
Modalità di partecipazione
Gli interessati sono invitati a inviare un abstract in italiano o in inglese, della lunghezza massima di 3.000 caratteri (spazi inclusi), corredato da:
- Titolo del contributo
- Nome, affiliazione e contatti dell’autore/i
- 3-5 parole chiave
- Bibliografia essenziale
Gli abstract saranno sottoposti a double blind peer review.
Gli autori dei contributi accettati saranno invitati a presentare i loro lavori al convegno.
Scadenze
- Invio degli abstract (max 3.000 caratteri spazi inclusi) entro il 23 dicembre 2025.
- Notifica di accettazione dei contributi entro il 30 gennaio 2026.
- Gli atti del convegno saranno pubblicati in un volume collettaneo previa valutazione in double blind peer review.
Invio degli abstract
PROGRAMMA DEFINITIVO
Giovedì 19 febbraio 2026 – Aula Don Tonino Bello – Dipartimento For.Psi.Com – Via Scipione Crisanzio, 42, Bari
- 14:00: Registrazione partecipanti
- 14:30: Saluti istituzionali
- Prof. Domenico Di Bari, Delegato del Rettore all’analisi e gestione dei dati per il supporto alle decisioni
- Prof.ssa Loredana Perla, Direttrice del Dipartimento For.Psi.Com
- 15:00: Tavola Rotonda: Per un uso etico dei dati degli studenti nella ricerca – Modera: prof. Michele Baldassarre
- Prof.ssa Arianna Taddei, Professoressa Ordinaria UNIRSM
- Dott.ssa Valeria Tamborra, Ricercatrice UNIBA
- Dott.ssa Rosa Sanrocco, Responsabile protezione dati UNIBA
- 16:00: Keynote Speakers
- Il capitale cognitivo digitale – Prof. Derrick de Kerckhove, Direttore Scientifico Media Duemila e Osservatorio TuttiMedia
- Reclaiming Awareness in AI-Assisted Learning and Writing – Dott. Andrea Colamedici, saggista e curatore editoriale
- 17:00-17:30: Coffee Break
- 17:30: Presentazione dei risultati della ricerca
- Prof. Michele Baldassarre, Principal Investigator, UNIBA
- Prof.ssa Marina Castellaneta, componente gruppo di ricerca UNIBA
- Prof. Antonio Ascione, componente gruppo di ricerca UNIBA
- Dott.ssa Martina Dicorato, componente gruppo di ricerca UNIBA
- Dott.ssa Ilaria D’Angelo, responsabile unità locale UNIMC
- Dott. Luca Girotti, componente gruppo di ricerca UNIMC
Venerdì 20 febbraio 2026 – Aula Don Tonino Bello – Dipartimento For.Psi.Com – Via Scipione Crisanzio, 42, Bari
- 9:30: Accoglienza
- 10:00 – 12:00: Sessioni parallele
- Sessione 1 – Chair: prof. Alberto Fornasari, Università degli Studi di Bari
- Sessione 2 – Chair: dott.ssa Valeria Tamborra, Università degli Studi di Bari
- Sessione 3 – Chair: dott.ssa Ilaria D’Angelo, Università di Macerata
- 11:00 – 11:30 Coffee Break
- 12:00: Restituzione dei lavori in plenaria – Modera: prof. Michele Baldassarre
- Prof. Alberto Fornasari, Università degli Studi di Bari
- Dott.ssa Valeria Tamborra, Università degli Studi di Bari
- Dott.ssa Ilaria D’Angelo, Università degli Studi di Macerata
- 13:00 Chiusura dei lavori
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PROGRAMMA DELLE SESSIONI PARALLELE
Sessione Parallela I, 10.00-12.00 – Aula 107, Dipartimento For.Psi.Com.
CHAIR: PROF. ALBERTO FORNASARI
- Dal GDPR alla responsabilità pedagogica: etica e governance dei dati nei Learning Analytics universitari. Michele Martulli, Alberto Fornasari, Rosa Minerva
- Learning Analytics e benessere scolastico: opportunità formative e tensioni etiche nei contesti educativi data-informed. Gaetano Monaco, Matteo Conte, Alberto Fornasari
- Instructional design data-informed e agency educativa: una prospettiva pedagogica sui Learning Analytics nel contesto universitario. Rosa Minerva, Gaetano Monaco, Matteo Conte, Michele Martulli
- Using Learning Analytics to Enhance Culturally and Linguistically Inclusive Teaching for International Students in Higher Education Strategy Implementation. Sobia Yasmeen
- L’etica del dato narrativo: sfide regolamentari e implicazioni per la privacy nell’uso delle autobiografie formative e dei diari. Donatella Azzollini
- 11:00 – 11:30 Coffee break
- Uso dei dati per la progettazione di ambienti di apprendimento personalizzati: fondamenti teorici per un Instructional Design adattivo e inclusivo. Ivan Alfeo
- Strategy Formulation. Verso un modello integrato di Learning Analytics per la valutazione dell’apprendimento professionale. Rosanna Tammaro, Francesco Paraggio
- Scritture riflessive e dati educativi nel tirocinio TFA Sostegno: prospettive etiche e pedagogiche sui Learning Analytics qualitativi. Vincenza Albano
Sessione Parallela II, 10.00-12.00 – Aula Don Tonino Bello, Dipartimento For.Psi.Com.
CHAIR: DOTT.SSA VALERIA TAMBORRA
- Promuovere l’uso dei LA per la governance istituzionale: aspettative dei destinatari e questioni etiche. Sara Romiti, Letizia Giampietro, Monica Perazzolo, Graziana Epifani, Donatella Poliandri
- Ripensare la valutazione della didattica in chiave inclusiva: approcci e evidenze. Giusi Antonia Toto, Martina Rossi, Guendalina Peconio
- Strategy Implementation. Per una didattica universitaria partecipata e innovativa: il contributo dei Learning Analytics. Enrico Orizio, Katia Montalbetti
- Intelligenza artificiale predittiva e dropout universitario: una proposta di tassonomia critica per la governance dei dati. Sofia Torresani, Maria Elena Tassinari
- L’utilizzo dei Learning Analytics per innovare la didattica: un percorso formativo per i docenti universitari. Lucrezia Sacco
- 11:00 – 11:30 Coffee break
- Learning Analytics ed etica del trattamento dei dati: percezioni e consapevolezze della comunità accademica. Martina Dicorato, Francesco Pio Sarcina, Anna Maria Cuzzi
- Strategy Formulation. Dai Dati al Feedback Formativo: sostenere l’autoregolazione degli studenti con Learning Analytics e IA Generativa. Rossana Campanale, Giulia Ranieri, Federica Pepe
- Oltre la misurazione: Learning Analytics e pedagogia della cura nei contesti educativi mediati da Intelligenza Artificiale. Angela Ruotolo
Sessione Parallela III, 10.00-12.00 – Aula 307, Dipartimento For.Psi.Com.
CHAIR: DOTT.SSA ILARIA D’ANGELO
- Designing “Dr Bayes”: An ErrorFriendly Cognitive Tutor for Formative Learning Analytics in Higher Education. Claudia Mirenghi, Antonella Lopez, Andrea Bosco
- Learning Analytics nella formazione dei docenti: una lettura pedagogica ed etica dei dati a supporto dell’instructional design inclusivo. Teresa Miraglia
- Learning Analytics Policies in European Higher Education Post GDPR: A Systematic Review of Challenges and Opportunities. Catia Giaconi, Arianna Taddei, Ilaria D’Angelo, Tommaso Santilli
- Learning Analytics for Inclusive Education: Design of a Machine Learning Strategy Implementation supported system to assess graphomotor skills in preschool children. Catia Giaconi, Silvia Ceccacci, Ilaria D’Angelo, Alessia Domi, Tommaso Santilli
- L’intelligenza artificiale nella scuola: una sfida etica per la ricerca di una soluzione educativa. Francesco Del Sorbo, Antonio Ascione
- 11:00 – 11:30 Coffee break
- Team Based Learning (TBL): gli studenti apprendono meglio da soli o in squadra? La risposta dai Learning Analytics. Cristiana D’Aprile, Marta Azzarone, Elena Cocozza, Francesca Bassi, Isabella Loiodice, Antonella Lotti
- TBL e Learning Analytics nella formazione infermieristica: una sperimentazione con LAMS Strategy Formulation. Elena Cocozza, Sipontina Zerulo, Cristiana D’Aprile, Antonella Lotti, Tommaso Cassano
- Dal disegno al dato: quando le tracce visive dei bambini diventano Learning Analytics. Rosanna Di Vagno, Maria Sacco
INFORMAZIONI LOGISTICHE
Il convegno si terrà presso l’aula Don Tonino Bello del Palazzo Chiaia-Napolitano del Dipartimento di Scienze della Formazione, Psicologia, Comunicazione dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro.
Si riportano di seguito alcune informazioni logistiche e un elenco di hotel vicini alla sede del convegno
La sede – sita in via Scipione Crisanzio 42 – è a 5 minuti a piedi dalla stazione di Bari Centrale e ad altrettanti 5-10 minuti a piedi dal centro della città
Ecco una lista di alcuni dei principali hotel nelle vicinanze
Grande Albergo delle Nazioni ***** (posizione leggermente più distante ma molto suggestiva, sito sul lungomare, raggiungibile con una passeggiata piacevole di una quindicina di minuti dall’università)
https://jr-hotels.com/it/collection/jr-hotels-grande-albergo-delle-nazioni-bari
Hotel Oriente **** (sito accanto al teatro Petruzzelli, raggiungibile a piedi in 10 minuti dall’università)
https://jr-hotels.com/it/collection/jr-hotels-oriente-bari
Victor Hotel Bari **** (posizione centrale a 200 metri dall’università)
https://www.victorhotelbari.it
Hotel Excelsior **** (più decentrato, si trova oltre il sottopassaggio della stazione di Bari Centrale, comunque raggiungibile a piedi in 10 minuti dall’università)
Hotel Boston **** (posizione centrale, raggiungibile a piedi in 10 minuti)