Mission
Il progetto si inserisce all’interno del dibattito in corso attorno ai temi dell’analisi dei dati e degli aspetti etici legati al loro trattamento. Il fine è quello di sviluppare un modello di ricerca nel campo dei Learning Analytics che ponga in connessione, al contempo, gli aspetti tecnici dell’analisi dei dati con gli aspetti legati alla policy accademica per poter utilizzare i dati in modo etico allo scopo di migliorare l’offerta formativa. Nei contesti formativi lifelong, in primis l’università, l’uso più o meno diffuso dell’e-learning ha condotto la ricerca scientifica a sviluppare tecniche di analisi dei dati utili a comprendere l’efficacia dei corsi erogati e a progettarne in modo mirato i contenuti e l’ambiente di apprendimento. Si è, così, sviluppato l’ambito di ricerca dei Learning Analytics che applica tecniche di machine learning ai dati prodotti da un Learning Management System in merito all’interazione tra gli studenti e l’ambiente online. Accanto allo sviluppo e perfezionamento delle tecniche di analisi e delle teorie interpretative, una parte della ricerca si è concentrata sulle implicazioni etiche derivanti dal trattamento di una molteplicità di dati, anche sensibili, degli studenti, rispetto alle quali si è determinata una polarizzazione tra posizioni di radicale chiusura rispetto all’uso dei dati e posizioni diametralmente opposte. All’interno di questo scenario si determina la necessità di definire un orientamento in materia di utilizzo dei dati per scopi di ricerca che risponda alle necessità e tuteli gli interessi dei diversi attori coinvolti: i ricercatori, i progettisti della formazione, i decision makers accademici, gli studenti, la normativa europea
Obiettivi, metodologia, milestones
| Obiettivo del progetto e metodologia | Obiettivo del progetto è quello di elaborare delle Linee Guida costituite da specifici requisiti che disciplini in modo ottimale l’utilizzo delle tecniche di Learning Analytics, fornendo puntuali indicazioni in merito alle possibilità di utilizzo e ai vincoli etici e normativi che definiscono in quale misura è possibile utilizzare i dati degli studenti. Tale obiettivo sarà perseguito implementando un disegno di ricerca mixed method condotto su un campione di università coinvolgendo i principali attori implicati nel processo cogliendo criticità e bisogni specifici al fine di elaborare un modello di regolamento da adottare a livello di Ateneo che coniughi le istanze di chi fa ricerca, policy makers e protegga in modo etico l’individualità degli studenti. |
| Milestone 1: Analisi della letteratura | 1. Analisi della letteratura sui Learning Analytics 2. Analisi della letteratura sull’etica del trattamento dei dati 3. Analisi della letteratura sulle policy accademiche riguardanti l’analisi dei dati 4. Analisi critica della regolamentazione per l’uso etico dei Learning Analytics all’università |
| Milestone 2: Raccolta e analisi dei dati | 1. Predisposizione degli strumenti di raccolta dati 2. Costruzione del campione 3. Raccolta dei dati 4. Analisi e interpretazione dei dati |
| Milestone 3: Stesura di un regolamento di Ateneo | 1. Stesura di un regolamento di Ateneo per l’uso etico dei dati nel campo dei Learning Analytics |